BI 체계 구축 및 고도화

정보통신 기업의 전사 데이터를 통합 수집·분석·활용하기 위해 BI 체계를 재구축한 프로젝트입니다. 조직 KPI와 의사결정을 지원하는 시각화 대시보드를 목표로 했습니다.

폴라리스클라우드는 Microsoft Fabric Lakehouse를 중심으로 데이터를 통합하고, Power BI로 시각화하는 구조를 구성했습니다. 데이터 모델링과 파이프라인 구축, 시각화 리포트 개발 전반을 수행했습니다.

기존에는 경영 정보가 시스템별 데이터로만 존재해 KPI와 의사결정 자료를 준비하는 데 어려움이 있었습니다.

• 경영 정보의 분산: 솔루션별로 시스템이 나뉘어 있어 관리가 어려웠고, 경영 정보는 개별 시스템 안에만 있었습니다.
• KPI 분석 방식: 주요 KPI나 의사결정 자료가 필요할 때마다 관련 시스템에서 정보를 모아 분석해야 했습니다.

여기에 기존 시스템의 노후화로 개선이 필요해졌습니다. 이에 Cloud와 On-Premise 시스템을 함께 연계하고 이후 확장도 고려한 데이터 플랫폼이 필요해졌습니다.

기술별 역할을 나누어 원천 시스템의 데이터를 Fabric에 통합하고, Power BI로 제공하는 구조를 구축했습니다.

1. Microsoft Fabric: Lakehouse를 기반으로 데이터를 통합하고 처리합니다. Cloud와 On-Premise 시스템을 모두 연계하고 이후 확장에도 대응할 수 있도록 Data Lake를 도입했습니다. Fabric 계층 구조를 바탕으로 ETL/ELT 작업을 수행하고, 정제한 데이터로 ODS와 Mart(DM)를 구성했습니다.
2. Azure Data Factory: SAP S/4HANA, Salesforce, MES, KRS(MSSQL), Refinitiv(MySQL) 등 원천 시스템의 데이터를 수집·연계했습니다. Pipeline을 구성해 데이터 수집을 자동화하고, 기존 시스템의 데이터를 Fabric Lakehouse로 이관했습니다.
3. Microsoft Purview: 데이터 거버넌스와 보안 관리를 위한 체계를 구성했습니다.
4. Azure Monitor: 시스템 운영 상태를 모니터링할 수 있도록 구성했습니다.
5. Power BI: Mart 데이터를 연결해 KPI 현황과 보조 정보를 시각화 리포트 및 대시보드로 제공했습니다.

이번 구축으로 Cloud와 On-Premise 데이터를 Fabric Lakehouse에서 통합 관리하게 되었고, KPI 현황은 Power BI로 확인할 수 있습니다. Data Lake 기반으로 연계 시스템이 추가되더라도 확장할 수 있는 구조를 마련했습니다.

Cloud와 On-Premise 환경의 다양한 원천 시스템을 연계하고, 데이터 수집부터 처리·분석·시각화까지 이어지는 통합 데이터 플랫폼을 구성했습니다.

통합된 데이터를 바탕으로 주요 경영 지표를 시각화하고, KPI 현황부터 상세 데이터까지 확인할 수 있도록 BI 대시보드를 구축했습니다.